Hai mai notato che quando carichi tre immagini su Google Veo, l'intelligenza artificiale tende a ignorare i dettagli o a creare transizioni poco fluide? Il problema spesso non sono le immagini, ma il modo in cui diamo istruzioni alla macchina. I prompt di testo tradizionali sono spesso troppo ambigui per compiti complessi di image-to-video.
La soluzione per ottenere una coerenza video assoluta risiede nell'utilizzo di un linguaggio strutturato: il JSON.
In questo tutorial, ti mostrerò come ho creato un GEM personalizzato su Gemini progettato specificamente per questo scopo. Questo strumento prende la tua idea creativa e la trasforma automaticamente in un prompt JSON tecnico. Questo formato "obbliga" l'algoritmo di Veo a rispettare rigorosamente la sequenza, lo stile e il movimento tra le due o tre immagini di input.
Non serve essere programmatori: il GEM fa tutto il lavoro sporco. Il risultato? Video cinematografici, stabili e fedeli alla tua visione originale. Puoi creare il Gem di Gemini da solo o usare il markdown delle istruzioni per il GEM che ho caricato come ZIP su Dropbox che potete scaricare da qui.
Guarda il video completo qui sotto per copiare il mio GEM e vedere la differenza in azione!
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